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Como a IA Generativa está facilitando a análise de dados

Bruna Dalmas
7/2/2025
5 Min

No ritmo acelerado dos dias de hoje, analisar dados de forma tradicional (planilhas, relatórios manuais, entre outros) pode comprometer os resultados de uma empresa, já que esses processos costumam ser demorados e ineficientes.

É aí que a Inteligência Artificial Generativa entra como uma grande aliada para quem busca mais agilidade nas análises e tomadas de decisão.

Adotar uma solução de Business Intelligence (BI) já é um passo importante para obter insights estratégicos com precisão. No entanto, ao combinar com a IA Generativa, o processo se torna ainda mais rápido e eficaz.

Imagine poder contar com as informações que você precisa sobre tendências, pontos de atenção, indicadores financeiros e muito mais em questão de segundos, permitindo que você tome decisões mais assertivas e economize tempo.

Pensando nisso, decidimos explorar neste artigo como a IA Generativa está facilitando a análise de dados, trazendo mais eficiência e revelando insights de forma rápida e prática.

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O que é IA Generativa?

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A IA Generativa é um modelo de inteligência artificial que pode gerar novos conteúdos, como textos, imagens e até música, a partir de grandes volumes de dados.

Entre as mais populares, podemos citar o ChatGPT, Bing e Gemini, que estão transformando a forma como interagimos com os dados.

Esses modelos conseguem analisar padrões em conjunto e criar novos conteúdos que antes só seriam possíveis por meio da intervenção humana. Agora, com a IA, isso é feito em questão de segundos.

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Como usar a IA Generativa para analisar dados?

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Analisar dados é fundamental para as empresas que buscam melhorar suas operações, estratégias e crescer no mercado.

Anteriormente, os gestores precisavam comparar relatórios manualmente e aplicar fórmulas em planilhas para obter insights. Esse processo era demorado e sujeito a erros.

Hoje, com a IA Generativa, tudo isso mudou. A capacidade de assimilar um alto volume de dados faz com que a análise se torne muito mais acessível e ágil.

Veja algumas maneiras de como aplicar a IA Generativa na análise de dados:
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  1. Automatização de Relatórios: A IA Generativa cria relatórios detalhados com base nos dados das empresas e os transforma em indicadores financeiros. Em vez de gastar tempo interpretando as informações, a IA automatiza o processo, entregando insights claros e fáceis de entender.

  2. Previsões e Modelagem Preditiva: A IA generativa pode simular cenários futuros com base em dados atuais. Dessa forma, as empresas conseguem fazer previsões financeiras e identificar riscos, tudo com base em informações atuais.

  3. Criação de Gráficos com IA: A IA também facilita a criação automática de gráficos a partir dos dados. Assim, os indicadores das empresas se tornam visuais, claros e intuitivos, facilitando a visualização de padrões e tendências.

  4. Interpretação de alto volume de dados: Quando existe um alto volume de dados e relatórios para interpretar, a IA Generativa pode ajudar a simplificá-los, criando visualizações e explicações referente às informações, ou seja. ‘traduzindo’ os dados. 

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Por que analisar dados com IA Generativa?

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Existem diversos benefícios de utilizar IA para obter insights e tomar decisões, entre eles:

  • Velocidade: Processos que antes levavam dias ou semanas agora podem ser concluídos em questão de minutos.

  • Evita erros em cálculos ou fórmulas: A IA reduz o risco de erros humanos, garantindo que as análises sejam mais precisas.

  • Escalabilidade: A IA Generativa pode lidar com muitos dados e relatórios ao mesmo tempo, o que seria impossível para um analista humano. Isso permite que as empresas escalem essas análises, sendo uma ótima solução para quem terceiriza esses serviços consultivos.
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Desafios da IA: atenção nas inserções dos dados

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Embora a IA Generativa ofereça muitos benefícios, é importante estar ciente dos desafios. A qualidade dos resultados ainda depende da qualidade dos dados de entrada.

Em outras palavras, se você alimentar a ferramenta com uma planilha cheia de erros, as análises vão refletir esses mesmos erros.

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BI com IA Generativa: a combinação perfeita para precisão nos dados

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Embora você possa fazer o upload de planilhas no ChatGPT e pedir relatórios, quantas planilhas seriam necessárias inserir? E você tem certeza de que todos esses dados estão atualizados e corretos?

Não vale a pena colocar empresas em risco, não é verdade?

Combinar soluções de BI com IA Generativa é a melhor forma de garantir precisão e confiabilidade, tanto para insights estratégicos quanto para a formulação de análises e relatórios.

O HubCount BI integra tudo isso em um só lugar, conectando de forma automática diferentes sistemas, como ERPs contábeis, financeiros, assim como eSocial, sistemas de marketing, gestão de tarefas e muito mais direto da fonte.

Tudo em um único dashboard com todos os indicadores necessários para tomadas de decisão. Além disso, também é a solução ideal para quem trabalha com consultoria, BPO financeiro, e muito mais.

Ah, e é claro! Conta com a IA Generativa como um dos principais recursos para você gerar análises e relatórios completos com apenas um clique. 

Ficou curioso para saber como funciona? Solicite uma demonstração e veja na prática!

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