Se você está buscando maneiras de melhorar o desempenho do seu negócio e aumentar seus resultados, a análise de dados é a chave para ter um planejamento estratégico que realmente gere retorno financeiro.

Por isso, entender e aplicar diferentes tipos de análises é essencial. É aí que entram as diferentes abordagens: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.

Cada uma dessas análises oferece insights específicos, ajudando gestores a tomarem decisões mais estratégicas de acordo com a necessidade. Por exemplo, é possível se aprofundar e entender o que aconteceu, prever o futuro e sugerir soluções.

Cada uma tem um papel na forma como você pode otimizar operações, lidar com desafios e, claro, alcançar o sucesso.

Neste artigo, vamos explorar como essas análises funcionam, o que elas podem revelar sobre o seu negócio e, principalmente, como aplicá-las na prática para impulsionar seus resultados.

Continue a leitura para descobrir!

‍
1. Análise Descritiva: O que aconteceu?

‍A análise descritiva é o ponto de partida para entender o desempenho passado do seu negócio. Com essa análise, você pode responder perguntas como: “Quantos produtos vendemos no último mês?”, “Qual foi o nosso faturamento no último trimestre?”, ou “Quantos clientes cancelaram nossos serviços nos últimos 12 meses?”.

Ela se concentra em organizar e resumir os dados históricos, transformando grandes volumes de informações que podem ser mensuradas.

Basicamente, ela é o início para identificação de padrões e tendências, ajudando a tomar decisões informadas sobre o futuro. Mesmo que ela não explique o porquê dos resultados, essa visão inicial é essencial para que você tenha uma base sólida para as próximas análises.

‍

‍2. Análise Diagnóstica: Por que isso aconteceu?

‍Depois de entender o que aconteceu, o próximo passo é descobrir por que isso aconteceu. É aí que entra a análise diagnóstica. Esse tipo de análise vai mais a fundo, investigando as causas dos resultados observados.

Ela ajuda a identificar fatores ou comportamentos que influenciaram as métricas de desempenho. Por exemplo, se as vendas de um produto caíram drasticamente em um período específico, esse tipo de estudo pode revelar que houve uma mudança no comportamento dos consumidores, a entrada de novos concorrentes no mercado ou uma queda no investimento em marketing.

Além disso, pode envolver desde a análise de dos próprios dados e a identificação de padrões de quando e onde ocorreram mudanças, até o uso de benchmarks de mercado e a consideração de fatores como sazonalidade.

Nossa solução de Business Intelligence, o HubCount BI, facilita e muito esse processo com sua Inteligência Artificial nativa, que gera análises em tempo real e oferece insights estratégicos com base nos dados mais relevantes.

Clique para conhecer. 

‍

‍3. Análise Preditiva: O que pode acontecer?

‍Agora que você já sabe o que aconteceu e por que aconteceu, é hora de olhar para o futuro com a análise preditiva. Como o nome sugere, essa abordagem usa dados históricos e algoritmos estatísticos para fazer previsões sobre o que pode ocorrer no futuro.

Com ela, é possível identificar tendências, prever demandas e até antecipar riscos. Por exemplo, se você atua no varejo, consegue antecipar períodos de maior demanda com base em históricos de vendas, sazonalidade e comportamento dos clientes.

Isso permite que você se prepare melhor, otimizando o estoque e campanhas de marketing para ter mais resultados.

Além disso, ela é bastante útil para prever a rotatividade de clientes (churn), estimar crescimento de receita e projetar cenários futuros para o negócio.

‍

4. Análise Prescritiva: O que devo fazer?

‍Por fim, a análise prescritiva vai um passo além da preditiva. Não se trata apenas de prever o que pode acontecer, mas também de sugerir quais ações você deve tomar para alcançar os melhores resultados.

Ela combina dados históricos, algoritmos preditivos e até machine learning para recomendar soluções concretas, otimizando suas estratégias.

Vamos imaginar que a análise preditiva revelou um aumento de demanda durante um período específico. Ela pode recomendar ações específicas, como aumentar a produção, reforçar campanhas publicitárias ou ajustar os preços para aproveitar ao máximo essa oportunidade.

Em resumo, além de prever o que pode acontecer, também orienta sobre as melhores decisões a serem tomadas.

‍

‍HubCount BI - A solução que analisa por você!

‍Já imaginou ter acesso a um relatório completo, mostrando tendências, pontos de atenção e as melhores ações para o seu negócio em questão de segundos?Com o HubCount BI, isso é realidade!

Nossa plataforma integra os sistemas que sua empresa já utiliza, como ERPs Contábeis, Financeiros, Marketing, Vendas, eSocial, entre outros, e oferece todas as informações que você precisa em um dashboard visual e intuitivo.

Além disso, nossas análises são geradas com a Inteligência Artificial Generativa, eliminando a necessidade de comparar planilhas ou esperar relatórios demorados de diferentes departamentos.

Para uma tomada de decisão rápida e eficiente, conte com o HubCount BI!

‍Solicite uma demonstração gratuita e veja o poder da automação em ação!