Ao analisar os dados de uma empresa para tomar decisões, já parou para pensar em quantos sistemas você precisa acessar para extrair informações e entender o verdadeiro cenário da saúde do negócio?

Seja você empresário, contador ou gestor, de um modo geral, as empresas enfrentam constantemente o desafio de lidar com grandes volumes de informações de diferentes sistemas. No entanto, embora essas soluções específicas sejam fundamentais para a gestão, elas normalmente não transformam os  dados brutos em insights claros. 

E para tomar uma decisão, o analista costuma direcionar um bom tempo exportando dados para planilhas, analisando manualmente e somente depois gerar relatórios.

Mas esse processo não só é somente demorado como também suscetível a erros, que por sua vez, resultam em decisões equivocadas. Por isso, uma das principais dores das empresas hoje é garantir a precisão de confiabilidade dos dados nas análises.

As consequências de dados imprecisos são inúmeras, como: 

• Erros manuais: Seja de processo, exclusões acidentais, erros de digitação, erros de soma, entre outros.
  
  
• Demora na tomada de decisão: O tempo gasto na análise manual dos dados pode resultar em perda de oportunidades.
  
  
• Decisões equivocadas: Dados imprecisos podem levar a estratégias mal estruturadas e prejudiciais para o negócio.

Pensando nisso, resolvemos abordar nesse artigo 3 dicas que vão te ajudar a garantir a precisão e confiabilidade na análise de dados. Continue a leitura para conferir!
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‍1. Invista em uma equipe analítica

‍Ter uma equipe bem treinada é fundamental para garantir a precisão na análise de dados. O olhar estratégico dos colaboradores assegura que eles estejam familiarizados com as melhores práticas e ferramentas disponíveis.

De agora em diante, será exigido cada vez mais dos profissionais que eles tenham habilidades mais analíticas e menos operacionais. Os benefícios de contar com essa expertise são diversas, como: 

• Competência técnica: colaboradores são mais eficientes na análise de dados;
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• Adaptação a novas ferramentas: uma equipe capacitada está mais apta a adotar e utilizar novas tecnologias de forma eficaz;
  
  
• Melhoria contínua: equipe antenada nas últimas tendências e práticas do mercado.
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2. Use a tecnologia a seu favor

Utilize a tecnologia para garantir o armazenamento correto e seguro dos dados. Quando as informações da empresa estão dispersas em diferentes planilhas, elas ficam suscetíveis a diversos erros.

Otimize a confiabilidade dos dados com ferramentas contábeis, como ERP, ou financeiros, que são essenciais para a coleta, processamento e análise de dados financeiros. Estas ferramentas asseguram que os dados sejam gerenciados e atualizados regularmente.

3. Conte com o poder do Business Intelligence (BI)

As soluções de BI são essenciais para transformar dados brutos em insights. Elas permitem a visualização das informações em gráficos e indicadores que apresentam aos gestores as principais tendências e pontos de melhoria. 

O HubCount BI, por exemplo, tem o diferencial estratégico de integrar os principais sistemas gerenciais que as empresas utilizam para criar uma visão centralizada em um único dashboard.

Além disso, ao contrário de outras ferramentas de BI existentes no mercado, que requerem cursos específicos para serem operadas, o HubCount BI conta com uma usabilidade mais intuitiva, além de insights estratégicos fáceis de interpretar. 

‍Algumas das vantagens do HubCount BI são:

• Integração com principais sistemas financeiros e ERPs, entre eles Omie, Conta Azul, Nibo, entre outros;
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• Geração de relatórios confiáveis com Inteligência Artificial: após integrar os dados, nossa IA gera análises em segundos e de acordo com o segmento da empresa;
  
  
• Visão centralizada: todos os dados estratégicos em um único lugar, facilitando a tomada de decisões.
  
  
• Gráficos e insights em segundos, transformando dados brutos em gráficos e indicadores estratégicos. 

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Todas essas funcionalidades garantem uma precisão e confiabilidade a mais nos dados, uma vez que também poupam o tempo da elaboração das análises de forma manual e como consequência não sobrecarregam os profissionais. 

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